Google ADS a annoncé une mise à jour majeure des campagnes de recherche. Le nouveau paramètre de campagne AI MAX se déroulera à l’échelle mondiale en version bêta à partir de plus tard ce mois-ci.
Selon l’annonce de Google, les annonceurs qui permettent AI Max dans leurs campagnes de recherche peuvent s’attendre à des performances plus fortes grâce à une amélioration des requêtes, une création dynamique et des fonctionnalités de contrôle.
Selon Google, les premiers tests montrent que les annonceurs voient en moyenne 14% de conversions ou une valeur de conversion en moyenne dans un CPA ou des ROA similaires. Les campagnes utilisant toujours des mots clés principalement exactes ou de phrase voient des élévations encore plus importantes, environ 27%.
Cette mise à jour fait suite à des mois de tests bêta fermés avec de grandes marques signalant déjà des résultats positifs.
Jetons un aperçu de plus en plus de ce que Ai Max apporte et pourquoi il est important de rémunérer les spécialistes du marketing de recherche.
Qu’est-ce que AI Max pour les campagnes de recherche?
Si vous avez entendu le terme «Rechercher Max» dans la nature récemment, le nom officiel pour sa recherche est de la recherche.
AI Max n’est pas un nouveau type de campagne. Au lieu de cela, il s’agit d’une mise à niveau en un clic disponible dans les paramètres de la campagne de recherche existants.
Une fois activé, il se couche en trois améliorations de base:
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Correspondance du terme de recherche: Utilise l’IA pour étendre la correspondance des mots clés à des requêtes pertinentes et performantes que vos mots clés actuels pourraient manquer.
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Personnalisation du texte: Replade l’ancien outil d’actifs créés automatiquement (ACA). Génère dynamiquement de nouveaux titres et descriptions en fonction de vos pages de destination, de vos annonces existantes et de vos mots clés.
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Extension de l’URL finale: Envoie les utilisateurs aux pages les plus pertinentes de votre site en fonction de l’intention de requête.
Les annonceurs peuvent se retirer de la personnalisation du texte ou de l’expansion de l’URL finale au niveau de la campagne, et se retirer de la correspondance du terme de recherche au niveau du groupe d’annonces. Cependant, Google recommande d’utiliser les trois ensemble pour des performances maximales.
AI MAX est conçu pour compléter, pas les types de correspondance de mots clés. Si la recherche d’un utilisateur correspond exactement à un mot-clé de votre campagne, cela prendra toujours la priorité.
Pourquoi Google présente-t-il AI Max?
Le comportement de recherche change rapidement. Comme Google intègre plus d’expériences alimentées par AI comme les aperçus de l’IA et l’objectif Google dans la recherche, les gens utilisent des requêtes plus complexes, conversationnelles et même visuelles.
Les annonceurs ont également exprimé des inquiétudes concernant la perte de transparence et de contrôle à mesure que l’automatisation des campagnes se développe.
AI Max vise à aborder les deux.
- Les annonceurs gardent l’accès aux rapports et contrôles de recherche existants tout en superposant de nouveaux outils de ciblage et créatifs.
- Des rapports plus granulaires se déroulenty compris les termes de recherche par actif et les paramètres d’URL améliorés pour un suivi détaillé.
Essentiellement, c’est la réponse de Google à l’augmentation de la demande d’automatisation flexible, mais avec des garde-corps en place pour les spécialistes du marketing.
Y a-t-il des contrôles pour la sécurité des marques?
Google a ajouté plusieurs contrôles pour répondre à une préoccupation fréquente de l’annonceur: l’automatisation dépassant les placements non pertinents ou risqués.
Voici ce qui est inclus avec l’AI Max pour le déploiement de la recherche:
- Contrôles de la marque: Choisissez les marques que vos annonces apparaissent aux côtés (ou excluez des marques spécifiques).
- Emplacement des contrôles d’intérêt: Cible basé sur l’intention de Geo de l’utilisateur au niveau du groupe d’annonces (idéal pour les entreprises multi-emplacements).
- Contrôles des actifs créatifs: Supprimez les actifs générés ou bloquez-les entièrement s’ils ne répondent pas aux directives de la marque.
Une note de prudence: pour l’instant, les actifs générés par l’IA seront mis en ligne avant que les annonceurs n’auront la possibilité de les revoir.
Les annonceurs devront surveiller et réagir rapidement à tout problème de conformité.
Y a-t-il des mises à jour qui arrivent à rapporter?
Alors que AI Max s’intègre dans les rapports de recherche existants, la fonctionnalité apporte de nouvelles informations:
- Les rapports des termes de recherche affichent désormais les titres et les URL associés.
- Les rapports d’actifs mesureront les performances non seulement par les impressions, mais par les dépenses et les conversions.
- Un nouveau paramètre URL offrira une visibilité plus approfondie dans les requêtes de recherche et les performances entre les types de matchs.
Ces améliorations de rapport commenceront dans l’interface en ligne Google Ads au fur et à mesure que la fonctionnalité déroule.
Prise en charge de l’API, de l’éditeur de rapport et de l’accès à l’éditeur de bureau est prévu plus tard en 2025.
Comment AI MAX se compare-t-il aux publicités Performance Max ou Dynamic Search?
De nombreux spécialistes du marketing demandent comment AI Max s’adapte aux côtés d’autres types de campagnes Google.
Voici le paysage actuel de différences ou de chevauchement entre les autres types de campagnes:
- Performance max et AI Max pour la recherche Peut être éligible aux mêmes enchères de recherche. Cependant, si la requête de recherche d’un utilisateur correspond exactement à un mot-clé dans votre campagne de recherche, la recherche sera toujours prioritaire.
- Annonces de recherche dynamique (DSA) rester disponible. AI Max n’est pas un remplacement direct, bien qu’il se chevauche dans certains domaines comme l’expansion de l’URL finale et la correspondance sans mot-clé.
- Ciblage optimisé pour le public Peut être considéré comme un concept similaire à l’expansion de la requête d’Ai Max, mais appliqué au public plutôt qu’à des mots clés.
De plus, AI Max pour la recherche peut être testé A / B par rapport aux configurations de recherche traditionnelles à l’aide des brouillons et des expériences. Des outils de test plus personnalisés sont en développement.
Pour qui n’est pas idéal pour Ai Max?
Bien que AI Max offre des avantages clairs à essayer, ce nouveau paramètre peut ne pas convenir à tous les commissions verticales de l’annonceur.
Si vous êtes un annonceur ou une marque avec les scénarios suivants, je recommanderais d’utiliser la prudence lorsque vous testez AI Max pour la recherche.
- Annonceurs avec des directives créatives strictes ou des politiques de contenu sensible.
- Les marques doivent être épinglées pour les actifs publicitaires (car l’expansion de l’URL finale ne prend pas en charge l’épinglage).
- Les entreprises avec des sites Web qui changent fréquemment, ce qui rend les créatifs automatisés risqués ou inexacts.
Pour les industries comme les soins juridiques ou les soins de santé, où la qualité du plomb et la conformité du contenu sont cruciales, AI Max peut nécessiter des tests minutieux avant une large adoption.
Ce que cela signifie pour les spécialistes du marketing de recherche
AI Max représente un changement important dans la façon dont les campagnes de recherche Google peuvent évoluer.
Il apporte la portée adaptative et la flexibilité créative de Performance Max sans nécessiter un nouveau type de campagne ou sacrifier le contrôle des mots clés.
Pour les annonceurs qui adoptent déjà une large correspondance et des enchères automatisées, AI Max peut ressembler à une progression naturelle.
Pour ceux qui s’appuient toujours sur les mots clés exacts et à phrases, il offre la possibilité de se développer avec prudence tout en conservant des contrôles clés.
Le déploiement signale également la direction de Google: l’automatisation continuera d’évoluer, mais les entrées et la surveillance des annonceurs restent essentielles.
Les spécialistes du marketing qui testent AI Max pensivement en équilibrant l’automatisation et la stratégie sont susceptibles de gagner un avantage concurrentiel à mesure que le comportement de recherche devient plus complexe.
