Amazon a annoncé le lancement de Q, un chatbot génératif d’IA conçu pour améliorer les opérations commerciales avec des intégrations directes à plus de 40 applications d’entreprise, en avant-première limitée.
Cette nouvelle technologie est appelée à transformer la manière dont les entreprises utilisent l’intelligence artificielle (IA), en promettant de rationaliser les tâches, d’accélérer la prise de décision et de favoriser la créativité et l’innovation sur le lieu de travail.
Avec des fonctionnalités adaptées aux besoins spécifiques de l’entreprise et un fort accent mis sur la sécurité et la confidentialité, Amazon Q pourrait devenir un outil indispensable pour de nombreux professionnels.
Qu’est-ce qu’Amazon Q pour les entreprises ?
Q est un assistant commercial d’IA générative qui offre une intégration transparente avec les données et les systèmes de votre entreprise.
Les connexions directes avec les services Adobe, Google, Microsoft, Salesforce et Slack font d’Amazon Q un outil adaptable et polyvalent pour la plupart des besoins des entreprises.
De plus, vous pouvez vous connecter à des plateformes telles que Jira, ServiceNow et Zendesk avec les plugins tiers de Q.
Q dans le marketing de contenu
Les spécialistes du marketing peuvent utiliser Amazon Q pour diverses tâches, telles que transformer un communiqué de presse en article de blog, le résumer ou rédiger un e-mail basé sur le communiqué.
La capacité de Q à effectuer des recherches dans le contenu de l’entreprise, y compris les guides de style internes, garantit que les réponses respectent les normes de la marque de l’entreprise.
Cette fonctionnalité pourrait s’avérer inestimable pour maintenir une voix de marque cohérente sur différents canaux.
De plus, Amazon Q peut générer des invites personnalisées sur les réseaux sociaux, contribuant ainsi à promouvoir efficacement les histoires sur les réseaux sociaux. Cette capacité permet de gagner du temps et garantit que chaque publication est optimisée pour sa plateforme respective.
Après une campagne, Q peut analyser et résumer les résultats des évaluations de direction, offrant ainsi des informations précieuses sur les performances de la campagne.
Amazon a souligné qu’il donne également la priorité à la sécurité et à la confidentialité, garantissant qu’il n’utilisera pas le contenu client de Q pour former ses modèles.
Q dans Slack
Le projet Q Slack porte les capacités d’Amazon Q à un nouveau niveau en l’intégrant à Slack. Sur cette plateforme, de nombreux utilisateurs passent beaucoup de temps à collaborer avec leurs collègues.
Cette intégration permet aux utilisateurs d’exploiter la puissance de Q directement dans Slack, facilitant ainsi une collaboration et un partage d’informations plus efficaces.
Les utilisateurs peuvent interagir avec Q via Slack Direct Messages (DM) pour poser des questions basées sur les données de l’entreprise, demander de l’aide pour créer un nouveau contenu ou obtenir de l’aide pour diverses tâches.
Cette interaction directe rend Amazon Q facilement accessible pour les requêtes et tâches individuelles.
Au-delà des interactions individuelles, Q peut également être invité à participer aux chaînes d’équipe sur Slack. Sur ces canaux, les utilisateurs peuvent interagir avec Q dans de nouveaux messages ou le marquer dans les fils de discussion en cours.
Cette fonctionnalité pourrait être utile pour fournir des points de données supplémentaires, résoudre des débats ou résumer des conversations afin de capturer les prochaines étapes.
Sa capacité à comprendre et à contribuer au contexte d’une conversation en fait un membre précieux d’une équipe dans des contextes collaboratifs.
Rencontrez votre nouveau #IAgénérative assistant conçu pour un travail pouvant être adapté à votre entreprise. 💡
Avec Amazon Q, vous pouvez résoudre des problèmes, générer du contenu, obtenir des informations à partir de données, développer plus rapidement #AWS, tout en aidant à garder vos données privées et sécurisées. ☁️
🔗 https://t.co/ZKKQs9gzEc pic.twitter.com/4H0xagrgfI
-Amazon Web Services (@awscloud) 28 novembre 2023
Amazon Q pour AWS
Les développeurs apprécieront Q pour sa connaissance approfondie d’AWS. Il s’appuie sur 17 années d’expertise AWS, ce qui en fait une ressource inestimable pour toutes les requêtes liées au développement d’applications.
Q offre un accès facile aux outils intégrés sur plusieurs interfaces AWS, notamment la console de gestion AWS, l’application mobile et les outils de documentation.
Il accompagne les développeurs tout au long des différentes étapes du développement d’applications, de la recherche initiale au déploiement et à la maintenance, en proposant des recommandations personnalisées, une assistance au dépannage des services AWS et au dépannage du réseau.
Une fonctionnalité remarquable est la capacité de transformation de code, facilitant les mises à niveau des applications Java et illustrant le rôle d’Amazon Q en tant que ressource d’informations et participant actif à l’optimisation des applications.
De plus, Q étend ses fonctionnalités aux IDE. Il permet aux développeurs de recevoir des conseils de codage spécifiques au contexte directement dans leur flux de travail, révolutionnant ainsi la façon dont les développeurs interagissent avec les services AWS et améliorant l’efficacité globale du processus de développement.
Aperçu d’Amazon Q dans AWS : exemples de réponses
Les réponses incluent des sources afin que les utilisateurs puissent approfondir des sujets, tels que comment démarrer.
Si vous ne parvenez pas à obtenir de réponse, reformulez simplement votre question.
Q suit les utilisateurs à travers les fonctionnalités AWS.
Q propose des solutions de contournement s’il n’existe pas de solution officielle.
Q propose même des moyens d’utiliser AWS pour le référencement.
Amazon Q dans QuickSight pour la Business Intelligence
Dans le domaine de la Business Intelligence (BI), Q apporte ses capacités à QuickSight, offrant une productivité améliorée aux utilisateurs de BI.
Cette fonctionnalité permet de créer rapidement des visuels et des calculs, d’affiner les visuels à l’aide d’un langage naturel, de permettre aux utilisateurs professionnels de disposer de données et d’informations en libre-service et de réduire le besoin de notifications sur le tableau de bord.
Les histoires permettent aux utilisateurs professionnels de créer des récits détaillés et formatés directement à partir des tableaux de bord QuickSight à l’aide d’invites en langage naturel et de capacités de réécriture basées sur l’IA. Les résumés exécutifs offrent un aperçu rapide des informations clés du tableau de bord en langage naturel.
L’expérience Q&A fournit des solutions de requêtes plus intuitives, permettant aux utilisateurs d’approfondir les informations sur les données grâce à des questions suggérées par l’IA et des résumés narratifs, améliorant ainsi la compréhension et la prise de décision dans les contextes commerciaux.
Amazon Q In Connect pour les agents CX
Q étend également ses capacités d’IA générative à Amazon Connect, un service de centre de contact qui contribue à améliorer la capacité des agents à fournir un service client.
Il comprend les besoins des clients et recommande des réponses et des actions aux agents, réduisant ainsi considérablement les temps d’attente des clients et améliorant la satisfaction globale.
En tirant parti des conversations en temps réel et du contenu pertinent de l’entreprise, Amazon Q in Connect suggère des réponses et des actions aux agents, améliorant ainsi la satisfaction des clients.
En plus de Q in Connect, Amazon a amélioré l’efficacité du service client grâce à l’IA générative.
Ces améliorations incluent un résumé post-contact par Contact Lens, une précision améliorée du chatbot et de l’IVR via Amazon Lex, une création rationalisée de profil client à l’aide de LLM, des fonctionnalités étendues dans l’application, le Web et la vidéo, ainsi que des capacités de SMS bidirectionnels.
Amazon Q pour la chaîne d’approvisionnement
Q dans AWS Supply Chain est une fonctionnalité à venir offrant aux professionnels de la chaîne d’approvisionnement une interface conversationnelle intelligente pour analyser les risques et visualiser les compromis dans divers scénarios.
Propulsé par Amazon Bedrock, il s’intègre à l’application AWS Supply Chain, permettant aux utilisateurs d’interroger des données et de recevoir des réponses détaillées à des questions complexes « quoi », « pourquoi » et « et si ».
Q peut adapter son analyse aux besoins spécifiques de l’entreprise, en offrant des informations telles que l’impact financier des commandes retardées et en suggérant des solutions telles que l’expédition accélérée, l’aide à la prise de décision et l’optimisation de la gestion de la chaîne d’approvisionnement.
Tarifs Amazon Q : combien cela coûte-t-il d’essayer Q ?
Les plans tarifaires Amazon Q commencent à 20 $ par utilisateur et par mois pour les informations commerciales et l’accès à QuickSight, avec une option de 25 $ par utilisateur et par mois qui inclut le développement AWS.
Certaines fonctionnalités proposées gratuitement lors de la version préliminaire de Q peuvent devenir des fonctionnalités payantes ultérieurement.
De plus, Amazon propose des plans spécialisés pour Q dans QuickSight, Connect et Supply Chain.
Pour QuickSight, l’accès à Q est disponible dans Author Pro à 50 $/mois, permettant aux utilisateurs de créer et de résumer des tableaux de bord en langage naturel. Reader Pro, à 20 $/mois, permet aux utilisateurs d’utiliser des tableaux de bord interactifs et d’obtenir des informations grâce à l’exploration du langage naturel.
Les deux services incluent tous les avantages du plan Amazon Q Business. Des frais d’activation de 250 $/mois pour les comptes dotés de licences Author Pro et Reader Pro.
Amazon Q in Connect est disponible en essai gratuit jusqu’au 1er mars 2024. Après la version préliminaire, il sera facturé 40 $ par agent et par mois pour les agents utilisant les réponses suggérées ou effectuant des recherches dans des sources de connaissances connectées.
Comment puis-je essayer Amazon Q ?
Amazon Q est actuellement en version préliminaire limitée pour les clients des régions USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon).
Je suis vraiment ravi de partager avec les clients Amazon Q, un nouveau type d’assistant génératif alimenté par l’IA, spécifiquement destiné au travail et pouvant être adapté à votre entreprise.
Amazon Q peut vous aider à obtenir des réponses rapides et pertinentes à des questions urgentes, à résoudre des problèmes, à générer du contenu et à prendre…
-Andy Jassy (@ajassy) 28 novembre 2023
Partenariat élargi avec NVIDIA pour améliorer l’infrastructure de l’IA
En plus d’annoncer Q, Amazon et NVIDIA ont annoncé l’expansion de leur partenariat, visant à apporter des technologies avancées d’IA générative aux entreprises du monde entier.
Les annonces ont été faites lors d’AWS re:Invent 2023 à Las Vegas par Adam Selipsky, PDG d’AWS, et Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA.
Ils ont annoncé qu’AWS serait le premier fournisseur de cloud à adopter la dernière superpuce Grace Hopper GH200 NVL32 de NVIDIA, en l’intégrant à la nouvelle technologie NVLink multi-nœuds.
De plus, AWS présentera NVIDIA DGX Cloud et intégrera les bibliothèques logicielles populaires de NVIDIA, améliorant ainsi considérablement les graphiques, l’apprentissage automatique et l’infrastructure d’IA générative.
Ce partenariat marque une avancée majeure dans le cloud computing, combinant l’expertise en IA de NVIDIA avec les capacités cloud évolutives d’AWS, et devrait bénéficier à des millions de développeurs et à des milliers d’entreprises dans le monde.
La collaboration comprend le lancement du projet Ceiba, un supercalculateur DGX Cloud AI alimenté par des superpuces GH200, visant à améliorer considérablement les temps de traitement et de formation de l’IA pour diverses applications, de la biologie numérique à la prévision climatique.
Ces développements et les prochaines instances Amazon EC2 basées sur les GPU NVIDIA marquent une nouvelle ère de cloud computing hautes performances piloté par l’IA.
Conclusion
Avec sa gamme de fonctionnalités axées sur la personnalisation, la sécurité et l’intégration avec les services AWS, Amazon Q pourrait être un choix incontournable pour les entreprises cherchant à tirer parti de l’IA pour améliorer l’efficacité et l’innovation.
Ce lancement témoigne de l’engagement continu d’Amazon en faveur de l’IA, promettant un paysage commercial plus efficace, plus perspicace et plus innovant.
Image en vedette : Tada Images/Shutterstock