Le monde de l’IA génératif évolue rapidement, avec des percées dans la génération d’images et de vidéos, les capacités multimodales et – surtout pour les spécialistes du marketing – analyse des données.
Pour les professionnels du PPC, ces outils offrent un nouveau niveau de vitesse et de profondeur pour découvrir des informations et optimiser les performances.
Une capacité exceptionnelle est l’analyse avancée des données de ChatGpt, qui permet aux utilisateurs de télécharger des données brutes, de poser des questions en langage naturel et de recevoir des informations claires et exploitables – rapidement.
Ce qui a pris des heures peut maintenant se produire en quelques minutes.
Analyse avancée des données dans le chatgpt: accès et disponibilité
Lancé à l’origine en juillet 2023 en tant que fonctionnalité bêta pour les utilisateurs de plus et d’entreprise, l’analyse avancée des données est désormais intégrée directement dans l’expérience de ChatGpt de base.
- Les utilisateurs gratuits ont limité Accès aux téléchargements de fichiers et à l’analyse avancée des données
- Plus et les utilisateurs professionnels ont Limites étendues pour une analyse plus profonde et plus rapide.
Voici un aperçu de la façon dont cet outil peut élever votre flux de travail PPC.
Téléchargement et préparation des données de vos annonces Google
Pour commencer avec Chatgpt, cliquez sur le bouton Plus pour connecter ou télécharger la source de données que vous souhaitez analyser.
Dans cet exemple, j’ai téléchargé un fichier .csv que j’ai téléchargé directement à partir de Google Ads.
Exploration des informations clés: taux de conversion par jour
J’ai commencé par demander quel jour de la semaine avait les meilleurs taux de conversion et demandé un graphique.
Chatgpt a commencé par numériser le fichier pour identifier où démarre les données réelles et ce que contient chaque colonne.
Cette étape seule est précieuse. Cela signifie que vous n’avez pas à nettoyer les données vous-même ou à donner des instructions détaillées à l’avance.
Par exemple, cet ensemble de données n’inclut pas de colonne de taux de conversion, donc le modèle l’a calculé automatiquement.
Je n’ai pas précisé les points de données à utiliser dans ce calcul. Le modèle l’a déduit, tout comme un analyste des données juniors.
Une fois les données normalisées, Chatgpt génère un graphique trié au jour de la semaine avec le taux de conversion le plus élevé.
Dans ce cas, il s’est avéré être vendredi.
À partir de là, vous pouvez personnaliser les couleurs du graphique et interagir davantage avec les données à l’aide du bouton «maintenant interactif! (Bêta)» intégré au graphique.
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Prévision et recommandations budgétaires
J’ai ensuite décidé de aller plus loin et j’ai demandé à Chatgpt de prévoir les résultats jusqu’à la fin de l’année et de recommander un montant de dépenses cibles.
Il s’agit d’une demande commune que nous obtenons en tant que spécialistes du marketing PPC:
- Combien pourrions-nous dépenser?
- À quoi ressembleraient les résultats?
Traditionnellement, répondre à ces questions peut prendre des heures – voire des jours – de la construction et du raffinage des modèles.
Des outils comme Chatgpt et Gemini peuvent désormais le faire en quelques minutes.
Dans ce cas, le modèle a fourni un budget recommandé ainsi que des résultats projetés basés sur l’ensemble de données.
Il a également offert des suggestions stratégiques pour améliorer les performances et obtenir les résultats prévus.
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Découvrir des informations plus profondes avec les corrélations
Voici un autre cas d’utilisation qui, je crois, offre rapidement des informations significatives.
Dans cet exemple, je voulais explorer si les taux de clics (CTR) et les taux de conversion étaient corrélés.
ChatGPT a rapidement généré un tracé de dispersion et a identifié une corrélation négative de -0,64, ce qui signifie que, dans cet ensemble de données, les jours avec des CTR plus élevés avaient tendance à avoir des taux de conversion plus faibles.
Il a également fourni une explication possible de ce modèle.
Ceci est particulièrement précieux pour ceux d’entre nous dans la recherche payante.
Bien que nous sachions souvent quels leviers tirer dans la plate-forme, nous comptons généralement sur un scientifique des données ou une équipe d’analyse pour découvrir et interpréter des informations plus profondes comme celle-ci.
Dans ce cas, ChatGPT gère cette analyse pour vous – combler l’écart entre l’exécution et la stratégie.
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Gérer des visualisations complexes
Le volume des demandes de données et des analyses potentielles est pratiquement sans fin.
Heureusement, vous pouvez poser des questions de suivi ou affiner l’ensemble de données s’il est trop important pour interpréter efficacement.
Par exemple, j’ai initialement demandé une carte de chaleur décomposée par la campagne, mais la sortie était écrasante et illisible.
J’ai donc suivi en demandant uniquement les 10 meilleures campagnes par dépenses – et j’ai reçu une visualisation beaucoup plus propre et plus utile.
Laisser l’IA suggérer la prochaine analyse
Même si vous ne savez pas par où commencer, Chatgpt peut vous aider à démarrer – il suffit parfois d’une question simple.
Dans ce cas, j’ai demandé:
- «Quelles sont les autres idées intéressantes ou analyses visuelles qui peuvent être faites avec ces données pour m’aider à améliorer les performances?»
Le modèle a répondu avec plusieurs suggestions qui m’ont non seulement aidé à plonger plus profondément mais aussi à faire surface des idées que je n’avais pas envisagées.
Ces invites axées sur l’IA peuvent déclencher de nouvelles directions significatives dans votre analyse.
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Analyse de Pareto et optimisation exploitable
Ensuite, j’ai demandé à Chatgpt de générer un graphique à bulles pour les 30 meilleures campagnes et d’exécuter une analyse Pareto.
Cette analyse a révélé que 20% des campagnes étaient responsables de 80% des conversions.
C’est une perspicacité incroyablement utile, en particulier lorsque vous décidez de la quantité à investir en termes de queue par rapport à vos principaux interprètes.
Le graphique à bulles et la rupture de Pareto ont tous deux fourni des points à emporter rapides et des suggestions pour les prochaines étapes exploitables en fonction des données.
Réflexions finales: analyse avancée des données dans le chatppt et au-delà
Le véritable avantage ici est la facilité avec laquelle l’analyse avancée des données fait partie de votre flux de travail.
Ce qui prenait des heures ou un soutien spécialisé peut maintenant se produire en quelques minutes, avec des modèles d’identification de l’IA, des corrélations et des opportunités que vous pourriez avoir manquées.
Ces idées conduisent à des décisions PPC plus rapides et plus éclairées – qu’il s’agisse de réaffecter le budget, de raffiner le ciblage ou d’identifier les campagnes sous-performantes.
À mesure que les outils évoluent et que davantage de données se connectent, l’analyse devient non seulement plus facile, mais proactive.
Ce changement donne aux spécialistes du marketing PPC un nouvel avantage: la capacité d’agir sur les idées plus rapidement que la concurrence.
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