Le co-fondateur de Google, Sergey Brin, affirme que l’IA transforme la recherche d’un processus de récupération des liens vers l’une des réponses de synthèse en analysant des milliers de résultats et en menant des recherches de suivi. Il explique que ce changement permet à l’IA d’effectuer des tâches de recherche qui prendraient des jours ou des semaines humains, modifiant la façon dont les gens interagissent avec les informations en ligne.
Les modèles d’apprentissage automatique convergent
Pour ceux qui sont intéressés par le fonctionnement de la recherche, un autre aperçu intéressant qu’il a partagé était que les algorithmes convergent en un seul modèle. Dans le passé, les Googleurs ont décrit un moteur de recherche comme plusieurs moteurs, plusieurs algorithmes, des milliers de petites machines travaillant ensemble sur différentes parties de la recherche.
Ce que Brin a partagé, c’est que les algorithmes d’apprentissage automatique convergent en modèles qui peuvent tout faire, où les apprentissages des modèles spécialisés sont intégrés dans le modèle plus général.
Brin a expliqué:
«Vous savez, les choses ont été plus convergentes. Et, c’est en quelque sorte en quelque sorte à travers l’apprentissage automatique. Je veux dire, vous aviez toutes sortes de différents types de modèles et quoi que ce soit, réseaux convolutionnels pour les choses de vision. Et vous savez, vous aviez… RNN pour le texte et la parole et les choses.
Et de plus en plus, cela devient aussi un seul modèle. »
Google intègre des apprentissages de modèles spécialisés dans des modèles généraux
Sa réponse a continué, se déplaçant pour expliquer comment c’est la chose habituelle que fait Google, intégrant les apprentissages de modèles spécialisés dans des modèles plus généraux.
Brin a poursuivi sa réponse:
« Maintenant, nous obtenons beaucoup de punch de temps en temps, nous faisons des modèles spécialisés. Et c’est certainement scientifiquement un bon moyen d’itérer lorsque vous avez une cible particulière, vous n’avez pas, comme tout dans toutes les langues, gérer les images et la vidéo et l’audio en une seule fois.
Interfaces futures: interaction multimodale
Google a récemment déposé plusieurs brevets autour d’un nouveau type d’interface visuelle et audio où l’IA de Google peut prendre ce qu’un utilisateur est en entrée et fournir des réponses à ce sujet. Brin a admis que leur première tentative de faire cela avec Google Glasses était prématurée, que la technologie de soutien qui n’était pas mature. Il dit qu’ils ont fait des progrès avec ce genre de recherche mais qu’ils travaillent toujours sur la durée de vie de la batterie.
Brin partagé:
«Ouais, j’ai en quelque sorte gâché ça. Je vais être honnête. Je me suis totalement trompé le timing à ce sujet.
Il y a un tas de choses que j’aurais aimé faire différemment, mais honnêtement, c’était comme si la technologie n’était pas prête pour Google Glass.
Mais de nos jours, je pense que je pense que sont plus sensés. Je veux dire, il y a encore des problèmes de durée de vie de la batterie, je pense, que vous savez que nous et les autres devons surmonter, mais je pense que c’est un facteur de forme cool. »
Prédire l’avenir de l’IA est difficile
Sergey Brin a refusé de prédire à quoi ressemblera l’avenir parce que la technologie évolue si rapidement.
Il a expliqué:
« Je veux dire que lorsque vous dites 10 ans cependant, vous savez que beaucoup de gens disent, hé, la singularité est comme, c’est vrai, à cinq ans. Donc, votre capacité à voir à travers cela dans le futur, je veux dire, c’est très difficile »
L’amélioration du temps de réponse et de l’entrée vocale sont des habitudes de changement
Il a convenu avec les enquêteurs qui ont amélioré le temps de réponse pour la contribution de la voix modifie les habitudes utilisateur, ce qui rend l’interaction verbale en temps réel plus viable. Mais il a également dit que le mode vocal n’est pas toujours le meilleur moyen d’interfacer avec l’IA et a utilisé l’exemple d’une personne parlant à un ordinateur au travail comme une application socialement maladroite de l’entrée vocale. Ceci est intéressant parce que nous pensons à la méthode de la voix de l’ordinateur Star Trek pour interagir avec un ordinateur, mais ce qu’il deviendrait assez fort et distrayant si tout le monde dans un bureau interagissait avec une IA.
Il a partagé:
«Tout va mieux et plus vite et donc pour vous, les modèles plus petits sont plus capables. Il existe de meilleures façons de faire une inférence sur eux qui sont plus rapides.
Nous avons les grands bureaux partagés ouverts. Donc, pendant le travail, je ne peux pas trop utiliser le mode vocal. Je l’utilise habituellement sur le lecteur.
Je ne me sens pas que je pourrais, je veux dire, je recevrais sa sortie dans mon casque, mais si je veux lui parler, alors tout le monde m’écoute. Je pense donc que ce serait socialement maladroit. … Je discute avec l’IA, mais c’est comme audio et audio. Ouais, mais j’ai l’impression que je suis honnêtement, c’est peut-être un bon argument pour un bureau privé. «
L’IA Deep Research peut synthétiser les 1 000 meilleurs résultats de recherche
Brin a expliqué comment la capacité de l’IA à mener des recherches approfondies, telles que l’analyse des quantités massives de résultats de recherche et la réalisation de recherches de suivi modifie ce que signifie faire la recherche. Il a décrit un changement de recherche qui modifie la nature fondamentale de la recherche de la récupération (voici quelques liens, regardez-les) à la génération d’informations à partir des données (voici un résumé de ce que cela signifie, j’ai fait le travail pour vous).
Brin a contrasté ce qu’il peut faire manuellement avec la recherche régulière et ce que l’IA peut faire à grande échelle.
Il a dit:
«Pour moi, la chose excitante à propos de l’IA, surtout de nos jours, je veux dire, ce n’est pas encore comme Agi comme les gens recherchent ou ce n’est pas une intelligence surhumaine, mais c’est sacrément intelligent et peut certainement vous surprendre.
Je pense donc que la superpuissance est quand elle peut faire des choses dans le volume que je ne peux pas. Donc, vous savez par défaut lorsque vous utilisez certains de nos systèmes d’IA, vous savez, cela aspirera les dix premiers résultats de recherche et retirez ce dont vous avez besoin, quelque chose comme ça. Mais je pourrais le faire moi-même, pour être honnête, vous savez, peut-être me prendre un peu plus de temps.
Mais si cela aspire le top, vous connaissez des milliers de résultats, puis fait des recherches de suivi pour chacun de ceux-ci et les lit profondément, comme c’est, vous savez, une semaine de travail pour moi comme je ne peux pas faire ça. «
IA avec publicité
Sergey Brin a exprimé son enthousiasme pour la publicité dans le contexte du niveau libre de l’IA, mais sa réponse a ignoré cela, donnant l’indication que ce n’était pas quelque chose qu’ils prévoyaient. Il a plutôt promu le concept de fournir un modèle de génération précédente gratuitement tout en réservant le modèle de dernière génération pour les niveaux payants.
Sergey a expliqué:
«Eh bien, OK, c’est gratuit aujourd’hui sans publicités sur le côté. Vous venez de recevoir un certain nombre de tops Model. Je pense que nous aurons probablement toujours comme une sorte de modèles top que nous ne pouvons pas fournir infiniment à tout le monde dès le départ. Mais vous savez, attendez trois mois puis la prochaine génération.
Je suis tout à fait pour, vous savez, une très bonne publicité sur l’IA. Je ne pense pas que nous allons nécessairement aimer… nos derniers et meilleurs modèles, qui êtes-vous, savez-vous, prenez beaucoup de calcul, je ne pense pas, nous allons simplement être libres pour tout le monde dès le départ, mais au fur et à mesure que nous allons à la prochaine génération, vous savez, c’est comme chaque fois que nous allons de l’avant une génération, puis le genre de nouveau niveau gratuit est généralement aussi bon que le proposer et parfois mieux. «
Regardez l’interview ici:
Sergey Brin, co-fondateur de Google | All-in Live de Miami
