Mise à jour des directives d’évaluation de la qualité de recherche de Google pour 2023 : voici ce qui a changé

Cela fait près d’un an que Google a mis à jour pour la dernière fois ses directives d’évaluation de la qualité de recherche.

Contrairement aux modifications précédentes des directives de qualité de recherche, qui ont introduit de nouveaux concepts importants (comme le nouveau E pour Expérience l’année dernière), les dernières mises à jour des directives de qualité de recherche semblent beaucoup plus axées sur l’intention de l’utilisateur et les besoins satisfaits.

Google c’est :

• Affiner ce que signifie fournir des résultats de recherche de haute qualité.
• Aider les évaluateurs de qualité à comprendre pourquoi certains résultats sont plus utiles que d’autres.

Ce niveau de nuance peut aider à expliquer pourquoi nous constatons une certaine volatilité lors des mises à jour principales (ainsi que pendant les périodes en dehors des mises à jour annoncées des algorithmes).

Si les évaluateurs de la qualité de la recherche ont fourni à Google de nombreuses preuves que ses résultats ne répondent pas aux attentes des utilisateurs, cela peut entraîner des changements d’intention substantiels lors des mises à jour principales.

L’examen des résultats de recherche pour la même requête, avant et après les mises à jour majeures de Google, a beaucoup plus de sens lorsque vous comprenez la granularité avec laquelle Google aborde la compréhension de l’intention derrière une requête et ce que signifie avoir un contenu utile et de haute qualité.

Voici un aperçu de haut niveau de ce qui a changé dans la dernière mise à jour des directives d’évaluation de la qualité de recherche.

Plus de conseils sur la qualité des pages d’évaluation pour les forums et les pages de questions-réponses

Google a ajouté un nouveau bloc de texte pour expliquer aux évaluateurs comment évaluer la qualité des pages de forum et de questions-réponses, en particulier dans les situations où les discussions sont soit flambant neuves, soit dérivantes vers un contenu « combatif », « trompeur » ou « spam ».

Une page de forum est par défaut « moyenne » s’il s’agit simplement d’une nouvelle page qui n’a pas eu le temps de collecter des réponses. Mais les anciens messages sans réponse doivent être considérés comme de mauvaise qualité.

Google mentionne le « décorum » à quelques reprises dans cette section, indiquant que les discussions combatives qui démontrent un manque de respect doivent être considérées comme de mauvaise qualité.

• C’est un bon rappel que la qualité des commentaires sur une page donnée peut avoir un impact sur la qualité globale du contenu de cette page, en supposant que Google puisse explorer et indexer le contenu des commentaires. Souvent, les sections de commentaires sont négligées ou non modérées, et si elles deviennent problématiques, insultantes ou irrespectueuses, cela peut avoir un impact négatif sur une page par ailleurs de bonne qualité.

De plus, la nouvelle version des directives de qualité de recherche comprend un exemple visuel de ce à quoi ressemble une page de forum de qualité « moyenne » sur Reddit. La question n’a que 9 heures et n’a pas de réponse, elle a donc par défaut un score « moyen ».

Il convient de noter que Google laisse entendre qu’il n’y a pas d’autres caractéristiques de mauvaise qualité sur cette page qui pourraient autrement faire pencher le score vers une « faible qualité » pour les nouvelles discussions.

Vous trouverez ci-dessous l’exemple d’URL Reddit que Google a utilisé dans ce cas :

Un ajout rapide sur l’importance d’un emplacement dans une requête

Google a ajouté un court extrait sur l’importance de la localisation de l’utilisateur pour comprendre une requête. Pour les recherches portant sur des lieux à proximité, la localisation est importante, tandis que des questions génériques telles que « comment fonctionne la gravité » ont la même réponse, quelle que soit la localisation de l’utilisateur.

• Il est intéressant de noter que Google a estimé que cette nuance méritait d’être ajoutée aux directives des évaluateurs. Même si cela semble évident, il est vrai que la mesure dans laquelle une requête de recherche comporte une « intention locale » intégrée peut avoir un impact majeur sur les types de résultats qui répondraient le mieux à cette requête.

Développer les « interprétations mineures »

Google a ajouté une explication plus approfondie sur ses définitions des « interprétations mineures ».

Les interprétations mineures décrivent une situation dans laquelle une requête peut avoir plusieurs significations et les interprétations mineures sont les moins susceptibles de correspondre aux significations généralement attendues de la requête.

Dans le cadre d’interprétations mineures, Google a introduit :

• Des « interprétations mineures raisonnables » qui aident « moins d’utilisateurs » mais qui restent utiles pour les résultats de recherche.
• Des « interprétations mineures improbables », qui sont théoriquement possibles mais hautement improbables.

Les « interprétations sans hasard » sont des interprétations d’une requête qu’il est extrêmement improbable que l’utilisateur recherche. Google donne l’exemple d’un « animal de compagnie en surchauffe » lorsque le chercheur tape « hot dog » (même si je pense que cette interprétation est plus plausible qu’une note « aucune chance » !).

Google a également ajouté de nouveaux exemples visuels sur la façon d’interpréter ces définitions. Par exemple, une « interprétation mineure peu probable » de la requête de recherche « Apple » serait la ville américaine, Apple, Oklahoma.

Définir davantage les requêtes « Savoir Simple » et « Faire »

Google a ajouté plusieurs nouveaux exemples de types de requêtes pas Requêtes « Connaître simples ».

“Savoir Simple« Les requêtes sont définies comme des requêtes qui recherchent une réponse très spécifique, comme un fait ou un diagramme, à laquelle on peut répondre dans un petit espace, comme une ou deux phrases.

Google a ajouté trois nouveaux exemples de requêtes pas Connaître des requêtes simples : lorsque les utilisateurs souhaitent parcourir ou explorer un sujet, trouver l’inspiration liée à un sujet ou recherchent des opinions et des points de vue personnels auprès de personnes réelles.

Ce qui rend cet ajout intéressant: Le langage utilisé ici est assez similaire à celui utilisé par Google pour décrire la valeur de SGE (Search Generative Experience). Par exemple, le langage suivant provient de la page principale de SGE :

• « Approfondissez un sujet de manière conversationnelle. »
• “Accédez aux résultats et aux perspectives de haute qualité que vous attendez de Google.”
• “Je veux savoir ce que pensent les gens pour m’aider à prendre une décision”

Peut-être – et ce n’est que spéculation – les commentaires que Google reçoit des évaluateurs de qualité sur la question de savoir si les requêtes peuvent être classées comme « Know Simple » (ou non) peuvent les aider à comprendre quand déclencher SGE.

Dans le même esprit, Google a ajouté deux nouveaux exemples de « Connaître les requêtes simples » et « Connaître les requêtes » – les deux dernières lignes du tableau ci-dessous – pour fournir un contexte supplémentaire sur le moment où une requête reçoit une réponse facile ou lorsque la réponse est plus ouverte. .

Google a également ajouté d’autres exemples de requêtes « Faire » au tableau ci-dessous, en commençant par [shape of you video] et toutes les requêtes en dessous. Les trois nouveaux exemples représentent des requêtes auxquelles il serait préférable de répondre avec des vidéos, des images ou des guides pratiques.

Affiner davantage l’intention de l’utilisateur

Google a introduit un nouveau langage autour de l’intention de l’utilisateur en classifiant ce qu’est un peu probable intention de l’utilisateur pour un ensemble de mots-clés.

Dans le tableau ci-dessous, Google a ajouté une deuxième colonne pour expliquer les intentions improbables pour les mots-clés Harvard et Walmart. Cela limite l’intention de ces mots-clés à une intention d’utilisateur plus raisonnable, plutôt qu’à un ensemble complètement ouvert de réponses possibles.

Les utilisateurs recherchant « Harvard » peuvent rechercher divers détails sur l’université, mais ne recherchent probablement pas un cours spécifique.

Exemples de fonctionnalités SERP de Google qui répondent parfaitement aux besoins des utilisateurs

Google fournit un tableau avec divers exemples de requêtes de recherche, l’emplacement de l’utilisateur et l’intention de l’utilisateur. Il affiche ensuite le résultat de la recherche et évalue dans quelle mesure le résultat répond aux attentes de l’utilisateur (« Besoins satisfaits »).

Google propose également une explication sur les raisons pour lesquelles ces résultats particuliers sont classés comme « hautement répondant » aux attentes des utilisateurs.

Dans cette nouvelle version du QRG, Google a ajouté et ajusté certains des exemples dans les résultats « Highly Meets (HM) », la note la plus élevée possible pour répondre aux besoins des utilisateurs « pour la plupart des requêtes ».

Un exemple d’un nouvel exemple que Google a ajouté à cette liste est celui où l’utilisateur recherche des « cafés à proximité ». Google fournit une capture d’écran d’un pack local Google Maps avec trois cafés répertoriés et explique pourquoi ce résultat répond fortement, mais pas entièrement, aux attentes de l’utilisateur (il ne répertorie pas tous les cafés possibles).

Google a même ajouté une vidéo TikTok comme exemple de résultat qui répond parfaitement aux besoins des utilisateurs à la recherche d’un « tutoriel autour du monde » pour le football.

Ce ne sont là que quelques-uns des nouveaux exemples, qui semblent fournir une vue plus moderne des différents résultats, provenant à la fois de sites externes et des fonctionnalités SERP de Google.

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