Pourquoi les relations publiques deviennent plus essentielles pour la visibilité de la recherche d’IA

Les relations publiques (PR) ne sont plus seulement une tactique de soutien, elle devient une stratégie de base pour les marques qui cherchent à rester visibles à l’ère de la recherche sur l’IA.

Les moteurs de recherche alimentés par l’IA s’appuient de plus en plus sur les mentions de marque, la réputation et les signaux d’autorité tirés sur le Web – des domaines où les PR excelle.

Dans ce nouveau paysage, la question n’est pas de savoir si les relations publiques sont importantes à rechercher – c’est à quel point cela mène maintenant la charge.

L’IA modifie les habitudes de découverte du contenu humain

L’essor des moteurs de recherche alimentés par l’IA change radicalement la façon dont les gens découvrent les informations en ligne.

Les «liens bleus» traditionnels sur les pages de résultats de recherche de Google (SERP) sont déplacés par:

• Les résumés générés par l’IA comme les aperçus de l’IA de Google.
• Interfaces conversationnelles comme Chatgpt et Claude.
• Des plates-formes de recherche AI ​​autonomes comme Perplexity AI et Bing Copilot.

Chatgpt seul a connu une croissance impressionnante, doublant ses utilisateurs au cours des six derniers mois et atteignant 400 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires d’ici février 2025.

Les capacités de recherche Web du produit sont saluées comme une fonctionnalité de tueur.

Google n’est pas non plus le moteur de recherche qu’il était. Il adopte la recherche d’IA, sous la forme d’une vue d’ensemble de l’IA et du mode IA.

Les aperçus de l’IA apparaissent sur des milliards de recherches par jour, donc clairement, les gens comptent de plus en plus sur des réponses conversationnelles plutôt que de passer au crible plusieurs résultats de recherche.

Pendant ce temps, le phénomène «zéro cliquez» – où les utilisateurs trouvent leurs réponses sans cliquer sur un site Web – augmente, diminuant davantage la valeur des listes organiques traditionnelles.

Les recherches zéro cliquez sur environ 60% de toutes les recherches Google, selon une récente étude Sparktoro.

Le référencement traditionnel consiste à conduire un trafic de référence de recherche biologique vers votre site Web.

L’optimisation de la recherche sur l’IA consiste à faire surface de votre nom de marque dans le contexte des réponses et des résumés.

D’un autre côté, les gens cliquent toujours à partir des réponses d’IA aux sites Web.

Les sources médiatiques qui apparaissent dans ces aperçus peuvent profiter de plus de clics, tandis que certaines recherches montrent que les sources qui ne se présentent pas voient des performances en baisse.

Par exemple:

• Requêtes transactionnelles: Les pages Web présentées dans les aperçus de l’IA reçoivent 3,2 fois plus de clics que ceux des résultats traditionnels de «lien bleu» ci-dessous.
• Requêtes d’information: Les pages incluses dans les aperçus de l’IA obtiennent 1,5 fois plus de clics que ceux qui n’apparaissent pas.

Le contenu de surface LLMS très différemment de la recherche Web traditionnelle.

La recherche d’IA priorise les entités (comme les marques et les personnes), la réputation et les signaux d’autorité recueillis sur le Web, ainsi que des facteurs de référencement traditionnels tels que les backlinks et la pertinence de contenu.

Cela signifie que les marques doivent optimiser non seulement pour les mots clés, mais pour la réputation contextuelle et la proéminence des entités.

D’un autre côté, il y a des raisons de croire que les LLM pourraient dessiner des informations à partir des SERP.

Jusqu’à 75% des liens ont fait surface dans les aperçus de l’IA de Google proviennent de pages qui se classent déjà dans les 12 premiers résultats de recherche organiques traditionnels, a révélé une étude 2024.

Cela montre une forte dépendance à l’égard de l’autorité établie tout en mettant davantage l’accent sur la reconnaissance des entités dans les algorithmes d’IA de Google.

Même lorsque les modèles d’IA semblent au-delà du matériau de référencement haut de gamme, ils sont susceptibles de se tourner vers les mêmes sites que les moteurs de recherche traditionnels considèrent comme faisant autorité.

Le chevauchement est loin de 100%, mais il est suffisamment élevé pour informer votre stratégie médiatique gagnée.

Les sources que les moteurs de recherche d’IA priorisent généralement les priorités:

• Sites Web d’actualités opportuns et faisant autorité.
• Publications de l’industrie réputées.
• Plateformes de connaissances.
• Forums de discussion.

Ce sont les types de propriétés médiatiques avec lesquelles les entreprises de relations publiques ont des relations étroites.

Ce que la recherche sur l’IA signifie le rôle de PR

Historiquement, les relations publiques ont complété le référencement en gagnant des backlinks de grande valeur et bio, en obtenant des mentions de marque et en renforçant la crédibilité grâce à des placements médiatiques.

La couverture des points de vente réputés a permis de stimuler le trafic organique et de renforcer l’autorité du domaine d’un site, influençant les facteurs de classement de Google.

Aujourd’hui, les tactiques de relations publiques classiques sont réinventées pour l’ère AI.

Les mentions axées sur les PR dans les médias à haute autorité influencent désormais les lecteurs humains et informent les modèles de formation sur l’IA.

Kelsey Libert de Fractl observe que:

• Bien que «gagner des backlinks de sites à haute autorité était le billet d’or à la construction de l’autorité du domaine, des signaux de confiance et des classements», ce n’est plus nécessairement le cas.
• «LLMS ne classent pas le contenu de la même manière que Google. Ils n’appartiennent pas et n’indexe pas les pages Web en direct. Ils génèrent des réponses basées sur des données pré-formées, en considérant la fréquence des mots, la pertinence contextuelle et le contenu environnant», ajoute-t-elle.

Bien que la recherche sur l’IA s’appuie fortement sur les données de formation, certains modèles s’appuient également sur les données Web en temps réel, et de nouvelles technologies comme les agents d’IA intégrées à Rag peuvent également changer rapidement ces dynamiques.

De nombreuses solutions de recherche d’IA de premier plan sont construites plus directement sur les données des moteurs de recherche existants (tels que les aperçus d’IA de Google).

D’autres sont plus indépendants (comme la perplexité AI, qui priorise des sujets de haute qualité et fréquemment recherchés en fonction du comportement des utilisateurs).

• «Les professionnels des relations publiques sont parfaitement positionnés pour aider les marques à devenir découvrables via l’IA», explique Andy Crestodina d’Orbit Media.
• « L’objectif est une grande empreinte numérique visible, mais avec l’IA, il s’agit davantage de fournir un contenu riche et descriptif que l’IA peut comprendre et recommander. Il s’agit moins de liens traditionnels et plutôt de garantir que votre marque et votre expertise sont bien représentées dans le texte. »

Ce changement exige un recalibrage des objectifs de relations publiques.

Il ne suffit pas de décrocher un lien ou même une mention – le contenu doit associer votre marque à des sujets et des attributs clés de manière à ingérer, à comprendre, à comprendre et à référence.

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PR mentionne et signaux d’autorité pour l’IA

Les systèmes d’IA ont faim de signaux riches en contexte de haute qualité lors de la génération de réponses.

Les mentions de marque dans les publications de confiance sont désormais essentielles pour construire une autorité topique et une reconnaissance des entités.

Environ 61% des signaux qui informent la compréhension de l’IA de la réputation de la marque proviennent des sources médiatiques éditoriales, une analyse récente de nombres durs conclut.

La cohérence est également importante pour cimenter votre association de marque.

Si votre marque apparaît régulièrement dans les mêmes sujets contextuels, tels que la créativité, la fiabilité, l’accessibilité ou l’innovation, l’IA apprendra à le connecter avec ces valeurs de marque.

Dans la même veine, la recherche de Kevin Indig indique que le volume de recherche de marque est fortement corrélé avec la visibilité dans les recherches sur les chatbot IA.

Cela indique l’importance d’utiliser des relations publiques pour créer du buzz autour de votre marque, par opposition aux grappes de mots clés de votre catégorie de produit.

Cela renforce également l’argument selon lequel les mentions fréquentes sont essentielles pour façonner les façons dont l’IA perçoit votre marque.

Les mentions influentes ont une importance démesurée, ce qui rend crucial de choisir judicieusement vos objectifs de relations publiques, et cela vaut la peine de rester actif dans les conversations sur les plateformes de confiance.

Des facteurs spécifiques contribuant à l’autorité des entités dans l’IA comprennent:

• Fiabilité de la source de mention: Les mentions dans les publications commerciales et les médias locaux ont plus de poids que les blogs de marque.
• Alignement contextuel: Les mentions doivent systématiquement associer la marque à une expertise ou à des valeurs spécifiques.
• Prise en charge des données structurées: Les marques soutenues par des panneaux de connaissances, les entrées Wikidata et le balisage Schema.org sont mieux reconnus par les systèmes d’IA.

Parce que la recherche AI ​​mélange les signaux de classement traditionnels avec un raisonnement plus récent et basé sur des entités, les stages stratégiques de relations publiques influencent directement la façon dont l’IA «comprend» et «recommande» les marques.

Dans les mois à venir, nous verrons probablement les agences de relations publiques (ou les agences hybrides PR-Seo) publier des études de cas démontrant comment elles ont stimulé la visibilité d’un client dans les réponses de l’IA grâce aux mentions des médias gagnés.

Pour l’instant, nous pouvons mâcher un rapport de Semrush qui a identifié un classement de sites Web bénéficiant actuellement de plus de références de trafic à partir de Chatgpt que de Google Blue Links.

Ces domaines couvrent les industries et la reconnaissance grand public, ce qui suggère que leurs stratégies médiatiques gagnées ont donné ces résultats.

Par exemple, un produit logiciel pour les évaluateurs d’assurance n’a pas vu environ 100 backlinks pointant vers son domaine au cours des deux dernières années, selon Ahrefs.

La société a obtenu beaucoup plus de mentions de médias au cours de la même période, selon les tendances de Muck Rack.

Comment les spécialistes du marketing peuvent s’adapter à cette nouvelle réalité

À la visibilité de votre recherche, les spécialistes du marketing et les SEO doivent penser différemment.

Voici comment intégrer efficacement les PR dans votre stratégie de recherche d’IA:

• Collaborez en étroite collaboration avec les équipes de relations publiques. Le référencement et les PR ne peuvent plus fonctionner dans les silos. Alignez les sujets cibles, le public et la messagerie.
• Prioriser les mentions de haute qualité. Cible des médias et des influenceurs qui sont considérés comme faisant autorité par les humains et les moteurs d’IA.
• Construire une forte autorité d’actualité. Sécurisez constamment la couverture autour des sujets de base que vous souhaitez posséder dans les résultats de recherche AI.
• Être citable. Crafère des idées uniques, des points de données ou des citations provocantes que les journalistes et les blogueurs souhaitent citer.
• Concentrez-vous sur l’optimisation des entités. Assurez-vous que votre marque est bien représentée dans les données structurées, Wikipedia, le graphique de connaissances de Google et d’autres bases de données de confiance.
• Surveillez les mentions de votre marque. Les principaux outils de surveillance de la marque peuvent vous aider à suivre comment et où votre marque est référencée, ce qui donne souvent des idées pour plus de couverture. Il existe également des solutions émergentes pour suivre les tendances de la visibilité des réponses d’IA.
• Mesurer différemment. Surveillez les hausses dans le volume de recherche de marque, le trafic direct et les mentions dans les résumés de l’IA. Ce sont les nouveaux KPI pour le succès de la recherche.

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PR est l’avenir de la visibilité de la recherche

La recherche sur l’IA est de remodeler les règles de découverte, d’élever la réputation de la marque, les mentions et l’autorité sur les tactiques de référencement traditionnelles.

Dans ce nouvel environnement, les relations publiques sont passées d’un acte de soutien à un rôle principal dans les stratégies de marketing numérique.

Les marques qui investissent aujourd’hui dans des PR stratégiques et avertis de l’AI – gagnent des mentions influentes, de la création d’une autorité d’actualité cohérente et de la façonner de manière proactive leurs empreintes numériques à travers les domaines – seront ceux qui dirigent le paysage de recherche de demain.

L’avenir de la recherche ne concerne pas seulement les liens et les mots clés.

Il s’agit de parler avec précision, contextuellement et avec autorité, aux bons endroits et par les bonnes voix.

À l’ère de l’IA, la visibilité commence par la réputation. Si vous n’êtes pas mentionné, vous n’êtes pas trouvé.