Au cours de son événement annuel Google Marketing Live pour les annonceurs, Google a annoncé des mises à niveau de ses outils de mesure de l’IA, ce qui facilite l’accès pour les petites marques.
Ces mises à jour ont été partagées à l’avance avec Search Engine Journal lors d’un événement de prévisualisation exclusif, qui montre l’investissement continu de Google dans la fourniture aux annonceurs de toutes tailles une meilleure visibilité sur les performances, l’incrémentalité et le retour sur les dépenses publicitaires.
Voici ce qui se passe pour les spécialistes du marketing et pourquoi vous devriez faire attention.
Test d’incrémentalité: devenir plus accessible
La mesure a toujours été un point de douleur pour les spécialistes du marketing. Nous passons du temps et du budget à conduire des performances, mais nous avons souvent du mal à prouver ce qui bouge vraiment l’aiguille.
Historiquement, les tests d’incrémentalité dans Google ADS ne faisaient que possible pour les comptes à dépenses élevées, ce qui nécessite au moins 100 000 $ de budget.
Cela a changé aujourd’hui, car Google réduit l’exigence de dépenses à seulement 5 000 $ par test d’incrémentalité.
Ce seuil abaissé ouvre la porte à de nombreux annonceurs du marché intermédiaire (et encore plus petits) pour commencer à exécuter des tests contrôlés qui mesurent la véritable portance entraînée par leurs annonces. Pas seulement en regardant des conversions qui auraient probablement eu lieu de toute façon.
Crédit: GoogleEn plus du seuil inférieur, Google déploie une nouvelle méthodologie bayésienne qui augmente les chances d’obtenir des résultats concluants.
Les tests peuvent désormais fonctionner aussi courts que 7 jours ou jusqu’à 56, avec 28 jours considérés comme les meilleures pratiques actuelles.
Avec cette mise à jour, les spécialistes du marketing n’ont plus à s’appuyer sur des données directionnelles ou une attribution en dernier clic.
Ils seront en mesure d’isoler l’impact de leurs campagnes Google ADS et d’ajuster les budgets ou créatifs avec plus de confiance.
La mesure du canal croisé devient plus intelligente dans Google Analytics
Une autre grande amélioration se produit dans Google Analytics.
Les spécialistes du marketing pourront bientôt voir des performances croisées plus complètes (y compris les impressions) sur Google Properties et d’autres plateformes.
L’objectif est d’aider les équipes à mieux cartographier le parcours client complet et de calculer plus précisément le retour sur investissement.
Bien que tout cela ne soit pas encore en direct, Google dit que des informations plus profondes sont en route dans les prochains mois.
Cela devrait être particulièrement utile pour les marques qui exécutent des campagnes de performances max ou de fin de haut sur plusieurs surfaces.
La visibilité sur les données pré-cliquez historiquement a été limitée, donc toute ascenseur dans les rapports au niveau de l’impression entre les canaux est un pas en avant.
Gestionnaire de données: un outil central pour l’activation des données de premier parti
Google introduit également Data Manager comme un outil centralisé pour aider les spécialistes du marketing à collecter, stocker et activer leurs données de première partie. Il a toutes les protections de confidentialité existantes.
Avec la montée en puissance des réglementations de confidentialité et de la dépréciation des cookies qui se profile, les marques se sont précipitées pour comprendre comment utiliser mieux leurs données possédées.
Data Manager agit comme un guichet unique, en utilisant l’informatique confidentielle pour garantir que les données sensibles restent protégées et ne sont utilisées qu’à des fins autorisées.
Crédit: GoogleLes spécialistes du marketing peuvent s’attendre à des fonctionnalités à venir telles que les recommandations de force des données, ce qui aidera à identifier les lacunes dans votre stratégie de données et à offrir des moyens exploitables pour l’améliorer.
Pour rationaliser davantage les choses, Google lance également une nouvelle API de gestionnaire de données. Cette mise à jour consolide plusieurs API en un seul schéma, aidant les développeurs à connecter les données d’audience et de conversion plus facilement sur Google Ads, GA4 et GMP.
Ce n’est peut-être pas quelque chose que chaque spécialiste du marketing utilisera directement, mais cela a des implications majeures pour les équipes qui s’appuient sur les intégrations d’agence ou de partenaires pour alimenter leurs campagnes.
Il réduit l’ascenseur technique requis pour activer davantage de signaux de données de première partie sur les plates-formes.
Pourquoi les spécialistes du marketing devraient faire attention
L’une des parties les plus notables de cette mise à jour est pour laquelle ces outils sont conçus.
Dans le passé, de nombreux outils de mesure avancés de Google n’étaient accessibles qu’aux annonceurs avec des poches profondes et de grandes équipes de données internes.
Cela a laissé des entreprises de petite à moyenne de taille dans un désavantage lorsqu’il s’agit de prouver les performances ou de mettre à l’échelle leur investissement.
Ces nouveaux outils de mesure d’IA montrent une évolution claire de rendre la mesure de qualité d’entreprise plus réalisable pour tous.
Pour les spécialistes du marketing sous pression pour générer des résultats mesurables sans doubler les dépenses, c’est une bonne nouvelle.
Nous voyons également que Google commence à se déplacer plus clairement vers la mesure transversale et en matière de confidentialité avec un plus grand accent sur les données de premier parti.
Même avec tout le changement de direction de la dépréciation tierce des cookies (et de l’inversion de cette décision), ces outils semblent être des blocs de construction solides que les spécialistes du marketing peuvent utiliser à mesure que les réglementations de confidentialité continuent de s’adapter à travers le monde.
En avant
Les dernières mises à jour de Google Ads marquent un changement significatif vers la création de mesures alimentées par IA plus intelligemment, plus rapides et plus accessibles.
Des tests d’incrémentalité plus abordables à un moyen consolidé d’activer vos données de première partie, ces outils promettent de meilleures informations sans le budget au niveau de l’entreprise.
Les spécialistes du marketing doivent toujours aborder ces outils avec un œil critique. Ai-propulsé ne signifie pas des mains.
Vous voudrez valider les hypothèses de données utilisées et rester impliqué dans la formation de votre propre stratégie de mesure.
Maintenant, il semble que les spécialistes du marketing avec des budgets modestes ne soient pas bloqués sur la touche.
Lequel de ces nouveaux outils de mesure avez-vous hâte d’essayer dans vos comptes?
