De nouvelles recherches analysant 25 000 recherches d’utilisateurs ont révélé que les sites Web classés n ° 1 sur Google apparaissent dans les réponses à la recherche d’IA 25% du temps.
Ces données démontrent que le référencement traditionnel reste pertinent, malgré les affirmations selon lesquelles l’IA l’a rendue obsolète.
Tomasz Rudzki, co-fondateur de Ziptie, a étudié de vraies recherches sur Chatgpt, Perplexity et les aperçus de l’IA de Google. Ses résultats remettent en question la croyance généralisée que l’IA rend le référencement traditionnel inutile.
Les meilleurs classements se traduisent en visibilité sur l’IA
Les données montrent un modèle clair: si vous classez n ° 1 sur Google, vous avez une chance de 1 sur 4 d’apparaître dans les résultats de recherche d’IA. Un classement inférieur entraîne des chances plus faibles.
Rudzki a déclaré:
« Plus vous vous classez dans le top 10 de Google, plus vous êtes susceptible d’apparaître dans les résultats de recherche de l’IA sur toutes les plates-formes. Ce n’est pas une spéculation – elle est basée sur de vraies requêtes d’utilisateurs réels. »
Le modèle tient sur toutes les principales plateformes de recherche d’IA, ce qui suggère qu’ils comptent tous sur des classements traditionnels lors de la sélection des sources.
Comment les moteurs de recherche IA sélectionnent des sources
L’étude a détaillé le fonctionnement de la recherche AI, en utilisant les informations de l’essai antitrust de Google. Le processus implique trois étapes principales:
Étape 1: présélection
Les systèmes d’IA identifient les meilleurs documents pour chaque requête, favorisant les pages avec des classements Google plus élevés.
Étape 2: Extraction de contenu
L’IA extrait les informations pertinentes de ces pages de premier plan, en hiérarchiser le contenu qui répond directement à la question de l’utilisateur.
Étape 3: Synthèse de l’IA
L’IA synthétise ces informations en une réponse claire, en utilisant le modèle Gemini de Google pour cette étape.
Les documents internes de Google de l’essai ont confirmé un fait critique: l’utilisation du contenu de haut niveau améliore la précision des réponses d’IA, ce qui explique pourquoi les classements traditionnels continuent d’être si importants.
L’effet de fan-out de requête expliqué
Parfois, vous rencontrerez des sources qui n’arrivent pas au top 10. La recherche a identifié deux raisons pour lesquelles:
Raison 1: Personnalisation
Les résultats de la recherche diffèrent par l’utilisateur. Une page peut se classer élevée pour un utilisateur mais pas pour une autre.
Raison 2: Requête Fan-Out
C’est le facteur le plus important. Selon la documentation de Google:
« Les aperçus d’IA et le mode IA peuvent utiliser une technique de » fan-out de requête « – émettant plusieurs recherches connexes entre les sous-thèmes et les sources de données – pour développer une réponse. »
Voici ce que cela signifie en termes simples:
Lorsque vous recherchez «SEO vs SEM», l’IA exécute discrètement plusieurs recherches:
- «Qu’est-ce que le référencement?»
- « SEO a expliqué »
- « Qu’est-ce que pp? C »
- Plus plusieurs autres recherches connexes
Les pages qui fonctionnent bien pour ces recherches supplémentaires peuvent apparaître dans les résultats même si elles ne se classent pas pour votre recherche principale.
La recherche montre que nous devons penser différemment au contenu.
Le référencement traditionnel s’est concentré sur la création de la «meilleure page». Cela signifiait des guides complets couvrant tout sur un sujet.
La recherche AI veut la «meilleure réponse». Cela signifie des réponses spécifiques et ciblées aux questions exactes.
L’analyse note:
« Lorsque quelqu’un interroge spécifiquement la durée de vie de la batterie de l’iPhone 15, vous pouvez classer le top 1 de Google, mais l’IA s’en soucie si vous ne fournissez pas une réponse précise et pertinente à cette question exacte. »
Les spécialistes du marketing doivent passer de l’optimisation des mots clés à la réponse à de vraies questions.
Implications pratiques pour les spécialistes du marketing numérique
Voici ce que les spécialistes du marketing doivent faire en fonction de ces résultats:
- Continuez vos efforts de référencement: les 10 meilleurs classements ont un impact direct sur la visibilité de l’IA. N’abandonnez pas vos stratégies de référencement.
- Restructurez votre contenu: divisez de longs guides en sections qui répondent aux questions spécifiques.
- Recherches liées à la cible: optimiser pour diverses versions de vos principaux mots clés.
- Écrivez clairement: les systèmes AI favorisent les réponses simples sur le contenu chargé de mots clés.
- Suivez tout: surveillez votre visibilité dans les résultats de recherche traditionnels et IA.
Impact de l’industrie et considérations futures
Cette recherche arrive au moment idéal. La recherche d’IA augmente rapidement. Comprendre comment il se connecte aux classements traditionnels vous donne un avantage.
Considérez ceci: seulement 25% du contenu classé n ° 1 apparaît dans les résultats de l’IA. Cela signifie que 75% manquent. Cela suggère une opportunité pour les spécialistes du marketing qui s’adaptent.
Rudzki conclut:
«Au lieu de demander« comment puis-je classer plus haut? Commencez à demander « Comment puis-je mieux servir les utilisateurs qui ont des questions spécifiques? » Ce changement de mentalité est la clé pour prospérer dans l’ère de la recherche AI. »
Pour une industrie subissant une adoption rapide de l’IA, ces résultats fournissent une base solide pour les décisions stratégiques éclairées. Au lieu d’abandonner les pratiques de référencement, les preuves suggèrent de s’appuyer sur ce qui fonctionne déjà.
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