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Comment utiliser les données CRM pour informer et développer vos campagnes PPC

K-means et k models clustering

Dans le monde de la publicité numérique, les données sont King.

Pourtant, de nombreux annonceurs PPC sous-utilisent l’une de leurs sources d’informations les plus précieuses: leurs données CRM.

Que vous soyez un spécialiste du marketing B2B ou B2C, votre CRM est une mine d’or d’informations client qui peuvent améliorer considérablement votre stratégie médiatique payante.

Pour augmenter l’efficacité et l’échelle, concentrez-vous sur les données CRM les plus percutantes, telles que:

  • Titres d’emploi, industrie, taille de l’entreprise et revenus pour B2B.
  • L’âge, le sexe, l’emplacement, les préférences des produits et la valeur à vie du client (CLV) pour B2C.

Cet article aborde la façon d’utiliser les données CRM pour affiner votre ciblage, élabore des messages publicitaires convaincants et créer du contenu de site Web plus pertinent.

Évaluer les données CRM par analyse de clustering

Tout d’abord, vous devez savoir comment organiser vos données pour obtenir les informations que vous déployez dans vos campagnes payantes.

Une technique puissante pour organiser les données est l’analyse de regroupement, qui aide à regrouper des clients similaires en fonction des caractéristiques partagées.

Pour cela, je préfère l’algorithme de K-Modes, une extension de la méthode de K-MEANS.

L’algorithme remplace les moyens de grappes par des modes – en d’autres termes, il remplace une moyenne agrégée par des attributs qui apparaissent fréquemment, ce qui est bien meilleur pour un ciblage précis.

Cela vous permet d’identifier les segments d’audience primaires les plus précieux pour votre entreprise. Par exemple:

  • B2B: Clustering Leads and Opportunities by Plat Role, Industry, Company Taille et Annual Revenue.
  • B2C: Segmentation des clients en fonction de la démographie, des intérêts, du comportement d’achat, de la CLV et des niveaux d’engagement.

Cette analyse vous aidera à découvrir des informations exploitables pour façonner votre approche publicitaire et vous assurer de vous concentrer sur le bon public.

K-means et k models clusteringK-means et k models clustering

3 façons de tirer parti des données CRM pour la publicité PPC

Une fois que vous avez identifié des clusters d’audience clés, appliquez ces informations sur les annonces Google, les publicités LinkedIn, les méta-annonces et d’autres plateformes payantes.

Bien qu’il existe des cas d’utilisation supplémentaires, concentrons-nous sur les trois mentionnés ci-dessus.

1. Affiner le ciblage sans comptes d’annonces hyper-fragmentaires

Une erreur courante est la sur-segmentation des campagnes publicitaires, ce qui peut entraîner des dépenses publicitaires inefficaces, des informations limitées et empêcher les algorithmes de plate-forme d’optimiser les performances.

Au lieu de cela, tirez parti de vos idées CRM pour affiner le ciblage du public stratégique:

  • LinkedIn et le public Facebook: Téléchargez les données CRM pour créer des publics personnalisés et des publics de sosie, en vous assurant de cibler des prospects de grande valeur similaires à vos clients existants. (Note: Quelques nouvelles versions importantes de LinkedIn ajoutent encore plus de poids à cette recommandation.)
  • Thèmes de mots clés dans les annonces Google: Utilisez CRM Insights pour identifier les titres d’emploi, les industries ou les points de douleur qui résonnent le plus avec vos clients et optimiser votre stratégie de mot-clé en conséquence.

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2. Messagerie artisanale avec des annonces axées sur les personnages primaires

Différents segments de clients répondent à différents messages.

Utilisez vos données CRM pour créer une copie d’annonces sur mesure, des images et des CTA qui correspondent aux besoins et aux intérêts de vos personnages principaux:

  • Exemple B2B: Si vos données CRM révèlent que les cadres C-suite répondent mieux à la finesse et au contenu axé sur l’expertise, créez des publicités pour promouvoir des livres blancs ou des webinaires exclusifs.
  • Exemple B2C: Si vos données montrent que les données démographiques plus jeunes préfèrent les remises tandis que les clients plus âgés apprécient la qualité supérieure, ajustez votre messagerie publicitaire en conséquence.

3. Création du contenu du site Web pertinent

Vos efforts payants ne doivent pas s’arrêter au niveau de l’annonce – votre site Web doit également refléter les personnages que vous ciblez.

En utilisant CRM Insights, vous pouvez optimiser votre site pour mieux convertir les visiteurs en clients:

  • B2B: Si vos clients les plus élevés proviennent de sociétés de niveau d’entreprise, assurez-vous que votre site Web dispose de pages dédiées pour les solutions d’entreprise et les études de cas, avec la messagerie adaptée à leurs points de douleur et leurs besoins spécifiques. Un problème commun que j’ai vu avec les clients de l’agence est que leurs pages de destination manquent de profondeur; Souvent, des personnages distincts bénéficieraient de pages avec des messages plus raffinés.
  • B2C: Si un groupe démographique clé est les jeunes professionnels intéressés par la durabilité, mettez en évidence les attributs de produits écologiques et incluez des preuves sociales de clients partageant les mêmes idées.

Ces idées devraient s’étendre au-delà des pages de destination.

Il est crucial de rassembler et d’évaluer si le positionnement de votre marque sur l’ensemble du site reflète les thèmes communs qui émergent lors de l’analyse de différentes personnages.

Réflexions finales

Votre CRM n’est pas seulement une base de données – c’est un atout stratégique qui peut transformer vos performances médiatiques payantes.

Vous pouvez conduire des campagnes publicitaires plus efficaces et efficaces en analysant les données des clients:

  • Clustering.
  • Raffiner le ciblage.
  • Crafting Messagerie adaptée sur mesure.
  • Assurer le contenu de votre site Web s’aligne sur votre public.

Une dernière note ici: ce n’est pas une initiative unique.

Utilisez votre jugement en fonction de:

  • Quelle quantité et à quelle vitesse les nouvelles données entrent dans votre CRM.
  • Tous les projets de nettoyage des données qui pourraient modifier les données.
  • Les lancements de nouveaux produits qui pourraient nécessiter de nouvelles informations.

Utilisez ces informations pour planifier des mises à jour régulières et ad hoc de votre analyse.

Ne laissez pas vos données CRM se perdre – utilisez-les pour améliorer vos campagnes payantes et augmenter votre retour sur investissement.

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Author

Boosteseo

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