Non, vous ne pouvez pas simplement faire confiance à l’IA pour faire votre travail de référencement pour vous.
Un grand référencement nécessite des humains intelligents.
Mais utilisé stratégiquement, il peut être un accélérateur efficace pour une grande croissance organique.
En d’autres termes, comme je l’ai récemment expliqué à un client, le simple fait d’utiliser l’IA pour produire du contenu en masse ne fonctionne pas – mais un flux de travail structuré axé sur l’IA.
Quand je dis «travail», je veux dire:
- Il fonctionne pour le client en fournissant des résultats.
- Cela fonctionne pour moi car cela nous aide à opérer plus efficacement et à faire plus de travail client avec le même nombre d’employés.
Avant le processus que je suis sur le point de me présenter, je devais embaucher une équipe d’écrivains pour les initiatives de contenu client.
Maintenant, je peux évoluer le contenu avec quelques très bons gestionnaires de référencement et de contenu, et ces gens peuvent travailler beaucoup plus rapidement pour aider nos clients à atteindre leurs objectifs de croissance.
Maintenant pour le processus.
Créez un GPT personnalisé pour chaque client (en commençant par Chatgpt)
GPT signifie un transformateur pré-formé générateur, un type de modèle de grande langue (LLM) et un cadre proéminent pour l’intelligence artificielle générative.
Il s’agit d’un réseau neuronal artificiel qui est utilisé dans le traitement du langage naturel par les machines.
Dans la phase du client sur la caractéristique, nous créons à chaque client un GPT personnalisé qui utilise ChatGpt comme Fondation LLM.
(Note: Nous testons continuellement différents LLM, y compris les Gémeaux, Deepseek, Claude, Anthropic, etc., pour la qualité, la pertinence et la vitesse, mais nous revenons généralement à Chatgpt.)
Ce GPT fonctionne comme la base de connaissances centralisée et le centre de formation pour cette marque / industrie spécifique.
Ensuite, nous entrons toutes les données d’intégration que nous pouvons obtenir du client pour former le GPT sur des composants marketing clés comme:
- Personnes cibler.
- Directives de la voix de la voix et du style.
- Témoignages clients.
- Recherche de l’industrie.
- Contenu du concurrent.
- Mots-clés cibles.
- Etc.
De cette façon, nous avons un bon modèle de travail que nous pouvons continuer à nous entraîner au fur et à mesure que nous produisons du contenu.
Déplacer dans une phase de production en quatre étapes
Dans la phase de production, notre flux de travail AI de contenu suit quatre étapes clés, conçus pour maximiser nos entrées humaines en boucle tout en tirant parti des forces AI de la vitesse et de l’échelle:
- Mots-clés et recherche de sujet.
- Structuration et rédaction du contenu.
- Personnalisation du contenu et réutilisation.
- Suivi des performances et optimisation continue.
Passons aux détails de chaque étape.
1. Recherche de mots clés et de sujet: AI comme moteur d’idéation
Une grande recherche de mots clés et de sujet commence par la compréhension des humains impliqués.
Pour les agences, cela signifie comprendre les objectifs commerciaux du client et les besoins et les désirs des segments d’audience du client.
En d’autres termes, les humains du référencement passent en premier (et le dernier) à ce stade.
Nous utilisons l’IA pour réaliser deux choses au stade de la recherche:
- Analyser rapidement les tendances de recherche, le contenu des concurrents et les lacunes de mots clés pour identifier les opportunités de contenu à haut potentiel.
- Recherches de recherche liées au cluster et suggérer des angles de contenu en fonction de l’intention de l’utilisateur.
À partir de là, nous utilisons notre compréhension des objectifs commerciaux du client et des besoins de leur public pour valider les mots clés générés par l’IA en utilisant:
- Outils SEO (Google Search Console, Google Keyword Planner, Ahrefs).
- Recherche manuelle.
Nous priorisons ensuite les grappes de mots clés en fonction de la concurrence, du volume de recherche et des objectifs stratégiques pour tracer notre chemin à l’étape deux.
2.
Avez-vous déjà remarqué qu’il est plus difficile de commencer à partir d’une page vierge que de modifier le travail de quelqu’un d’autre?
L’IA est extrêmement pratique ici.
Nous utilisons l’IA pour générer des mémoires de contenu en analysant les pages de premier plan, suggérant des sous-titres, des FAQ et des points clés.
Pour un contenu de forme longue, nous utilisons l’IA pour produire des premiers brouillons qui fournissent une structure et un flux, réduisant le temps consacré à l’écriture de pages vierges.
De là, les humains prennent le relais.
Notre équipe améliore les ébauches de l’IA avec:
- Voix de marque.
- Narration.
- Idées uniques.
- Originalité.
- Validation des experts (afin que vous n’obtenez pas d’hallucinations ou de recommandations pour manger un rocher par jour).
Creusez plus profondément: l’art du contenu amélioré AI: 8 façons de garder la créativité humaine à l’avant et au centre
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Voir les termes.
3. Personnalisation et réutilisation du contenu: IA pour l’évolutivité
Un gros bugaboo d’équipes de référencement et de contenu dans chaque industrie est l’échec à déployer un thème de contenu dans chaque package disponible.
L’IA aide à reconditionner le contenu dans plusieurs formats, comme transformer un article de blog en:
- Envoyer des extraits par courrier électronique.
- Publications sur les réseaux sociaux.
- Scripts vidéo.
- Première partie d’un guide industriel plus large.
- Etc.
Les résumés alimentés par AI peuvent également extraire des plats clés et générer différentes versions adaptées à divers segments d’audience – parfaits pour, disons, un article de blog comme «Le {segment d’audience» des falaises du {Big Signature Content} ».
L’IA brille vraiment dans la scène de remixage et de réutilisation (c’est ce que c’est faitaprès tout), mais même ici, les gens jouent un rôle important pour s’assurer que:
- La messagerie est cohérente.
- Le contenu est aligné (et promu selon) des objectifs de marketing plus larges.
4. suivi des performances et optimisation continue
Pour vraiment maximiser l’impact de l’IA dans ce processus, nous l’utilisons pour identifier les modèles et fournir des informations distillées pour les rapports et l’optimisation continue.
L’IA automatise la reconnaissance des modèles dans les tendances du trafic, les fluctuations de classement et le comportement des utilisateurs, ce qui est une excellente idée pour nous de traiter en équipe et de livrer aux clients.
Les résumés de performances générés par l’AI sont également très utiles pour produire des informations exploitables à partir d’ensembles de données complexes.
Le rôle de mon équipe est d’interpréter ces idées et d’ajuster notre stratégie de contenu en conséquence, en itérant sur la prochaine série d’idées de contenu de l’édition / optimisation du contenu existant, ou les deux.
En tant que partenaires commerciaux, nous fournissons également à nos clients un contexte et une pertinence commerciale au-delà des données brutes de l’IA afin qu’ils comprennent l’importance des chiffres et où nous allons à partir de là.
Pourquoi ce processus fonctionne pour nous
Les meilleures pratiques sont toujours une cible mobile, en particulier avec des outils évoluant aussi rapidement que dans l’espace GPT / LLM.
Mais au moment où j’écris, ce processus accomplit trois choses clés pour nous et nos clients:
- Échelle la production de contenu sans sacrifier la qualité.
- Utilise l’IA où il excelle (automatisation, synthèse et efficacité).
- Continue l’expérience humaine là où elle est importante (stratégie, originalité et différenciation de marque).
Creuder plus profonde: Vous voulez battre les aperçus de l’IA? Produire un contenu humain incontestablement
