Si vous ne faites que copier des invites dans Chatgpt pour écrire une copie d’annonce, vous manquez la vraie opportunité – en utilisant l’API ChatGpt pour automatiser les tâches répétitives et longues dans votre flux de travail Google Ads.
Chez mon agence, nous avons utilisé le GPT-4O dans les scripts, les feuilles Google et les applications sur mesure pour résoudre de vrais problèmes – du nettoyage des flux de shopping aux audits de déchets de termes de recherche pour les avis sur les performances sur des comptes entiers.
Cet article vous montre comment configurer l’API, l’utiliser en toute sécurité et efficacement et l’appliquer aux flux de travail PPC à fort impact.
Étape 1: Accédez à l’API Chatgpt
Pour utiliser GPT dans vos propres scripts ou applications, vous aurez besoin d’accéder à l’API OpenAI. Ce n’est pas la même chose que l’utilisation de chatppt dans un navigateur – l’API vous donne un contrôle programmatique direct.
Voici comment commencer:
- Créer un compte Openai gratuit: plateforme.openai.com/Signup
- Générer une clé API:
- Aller à Clés API.
- Faire un clic Créez une nouvelle clé secrète.
- Enregistrez la clé quelque part en sécurité. Vous ne pourrez pas le voir à nouveau.
Votre clé API est privée et sensible. Toute personne ayant un accès peut utiliser le solde de votre compte, alors traitez-le comme un mot de passe.
Ce qu’il en coûte (et ce que vous devriez budgétiser pour les tests)
L’API Chatgpt est payante. Au cours de la rédaction, les coûts GPT-4O (le modèle le plus rapide et le plus rentable):
- 0,005 $ pour 1 000 jetons d’entrée.
- 0,015 $ pour 1 000 jetons de sortie.
1 000 jetons représentent environ 750 mots d’entrée / sortie combinés. La plupart des invites simples coûtent moins de 0,01 $ par appel.
Pour les tests:
- Commencez par fixer un crédit prépayé de 25 $ à 50 $. Cela suffit pour prototyper, construire et même exécuter des scripts de production légers pendant quelques semaines.
- Surveiller l’utilisation sous Facturation> utilisation.
- Définir une limite d’utilisation à Facturation> Limites pour éviter les surprises.
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Étape 2: Choisissez où vous utiliserez l’API
Vous pouvez appeler l’API à partir de différents environnements en fonction de votre niveau de confort et de votre flux de travail:
| Outil | Mieux pour | Difficulté |
| Script Google Apps | Reportage basé sur les feuilles, travail de flux | Débutant |
| Python | Audit logique, génération de rapports | Intermédiaire |
| Node.js | Applications Web, tableaux de bord, lots asynchrones | Avancé |
| Zéro | Intégrations GPT légères (pas de code) | Débutant |
Si vous travaillez dans Google Ads et que vous tirez des données dans les feuilles, les applications du script sont un point d’entrée facile.
Étape 3: Appelez l’API Chatgpt (exemple dans le script Google Apps)
Voici une implémentation de base de l’appel GPT-4O à partir de Google Sheets:
function callChatGPT(prompt) {
const apiKey = 'sk-...'; // Your API key
const url="https://api.openai.com/v1/chat/completions";
const payload = {
model: 'gpt-4o',
messages: [
{ role: 'system', content: 'You are a Google Ads expert.' },
{ role: 'user', content: prompt }
],
temperature: 0.3
};
const options = {
method: 'post',
contentType: 'application/json',
headers: {
Authorization: 'Bearer ' + apiKey
},
payload: JSON.stringify(payload)
};
const response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
const json = JSON.parse(response.getContentText());
return json.choices[0].message.content;
}Puis dans une cellule:
=callChatGPT("Analyze Nike's top 50 non-converting search terms from Performance Max")
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Demandez aux spécialistes du marketing de recherche de newsletter.
Étape 4: meilleures pratiques d’efficacité
Pour que les choses fonctionnent en douceur (et rentable), suivez ces conseils:
- Lancez vos entrées: Titres du groupe 5-20 ou termes de recherche en une seule demande.
- Utiliser les invites du système: Définissez clairement le rôle («Vous êtes un stratège de Google Ads pour Nike»).
- Basse température (0–0.3): maintient les sorties cohérentes et évite les hallucinations.
- Longueur de réponse de contrôle: Demandez un format de sortie spécifique ou un nombre de mots en cas de besoin.
- Cas de bords de test: Exécutez manuellement les entrées désordonnées pour voir comment GPT réagit.
Cas d’utilisation du monde réel pour les publicités Google
Pour démontrer comment cela fonctionne dans la pratique, je vais traverser des cas d’utilisation réels en utilisant Nike comme exemple illustratif.
Pour plus de clarté, je ne suis pas affilié à Nike, et ces exemples sont hypothétiques.
Ils sont utilisés pour montrer comment ces techniques s’appliquent aux comptes Google ADS de niveau d’entreprise avec de grands catalogues de produits et des campagnes à volume élevé.
Cas d’utilisation 1: Optimisation des aliments de magasinage
L’alimentation des produits de Nike est massive – chaussures, vêtements, équipements, accessoires – le tout dans des dizaines de variantes.
Les titres de produits qui ne sont pas bien structurés peuvent entraîner une mauvaise visibilité ou des impressions non pertinentes.
En utilisant GPT-4O, vous pouvez réécrire des titres de produit à grande échelle en utilisant cette structure:
Réécrivez le titre du produit pour inclure le sexe, le type de produit, la fonctionnalité principale et la marque. Format comme: [Gender] [Product Type] with [Feature] | Nike.
- Avant: « Air Zoom Pegasus 40 »
- Après: « Chaussures de course pour hommes avec amorti réactif | Nike Air Zoom Pegasus 40 »
Nous avons dirigé ce flux de travail dans Google Sheets en utilisant GPT via des applications.
Les titres de sortie étaient plus alignés par mot-clé, plus descriptifs et mieux performants dans les publicités de magasinage – augmentant le CTR et améliorant la pertinence de correspondance.
Cas d’utilisation 2: Rechercher des déchets de déchets d’audit en performance max
Les campagnes Performance MAX de Nike génèrent d’énormes volumes de données sur les termes de recherche – une grande partie non pertinente.
Le revoir manuellement est inefficace et incohérent.
Notre approche:
- Tirez les termes de dépenses haut de gamme avec zéro conversions.
- Utilisez GPT pour analyser et catégoriser les thèmes des déchets.
Exemple de l’invite:
- «Vous vérifiez les termes de recherche maximale de performances de Nike. Groupez ce qui suit dans des thèmes tels que le trafic des concurrents, les recherches d’emploi ou les requêtes non qualifiées. Renvoyez un résumé et des exemples.»
Sortie GPT:
- Recherches des concurrents: «Adidas Running Shoes», «Under Armour Basketball Gear».
- Carrières: «Nike Warehouse Job Dechtum», «Jobs de vente au détail chez Nike».
- Bricolage / informationnel: «Comment nettoyer les chaussures Nike», «Les meilleures chaussures de course pour les pieds plats».
Nous utilisons cette sortie pour générer des idées de mots clés négatives, affiner le ciblage et créer des alertes hebdomadaires si le déchet passe un seuil.
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Cas d’utilisation 3: Automatisation de l’audit Google ADS pour les campagnes de la marque Nike
Nous avons construit un outil qui combine l’API Google ADS avec GPT-4O pour exécuter des audits de compte complets.
Dans le cas de Nike, nous avons utilisé GPT pour interpréter les drapeaux de performance tirés des requêtes API comme:
- Mots-clés à haute dépense avec score de qualité <5.
- Campagnes perdant l’impression partage du budget.
- Déséquilibres CPA au niveau de l’appareil.
- Les liens de site ou les extensions d’annonces inutilisées.
Exemple de l’invite:
- «La campagne de marque de Nike compte 14 mots clés dépensant plus de 1 000 $ / mois avec un score de qualité de 3. Suggérer des hypothèses pour de faibles performances et les changements que nous devrions considérer.»
Réponse GPT:
- La copie d’annonce manquait probablement les modificateurs de marque (par exemple, «Nike outlet», «Nike Store Narch Me»).
- Décapier de page de destination – Les requêtes peuvent être basées sur la localisation, mais la page est axée sur le produit.
- Haute trafic mobile + temps de charge lent = Mauvais score d’expérience de la page de destination.
Cette sortie est ajoutée directement à un deck Google Slides utilisé pour les avis internes et les QBR client.
Utilisation de l’API Chatgpt pour l’automatisation des annonces Google à fort impact
Chatgpt n’est pas seulement un assistant d’écriture – c’est un moteur d’automatisation.
La clé ne demande pas à GPT de faire votre travail.
La clé est de brancher GPT dans les endroits où la répétition vous ralentit:
- Nettoyage des données d’alimentation.
- Résumé des rapports bruyants.
- Génération d’hypothèses.
- Fournir une analyse structurée à grande échelle.
Vous n’avez pas besoin d’être développeur pour utiliser l’API. Le script et les feuilles de Google Apps sont assez puissants pour exécuter de vrais workflows aujourd’hui.
Une fois que vous voyez les gain de temps – et la qualité des sorties GPT-4O lorsqu’elles sont structurées correctement – il est difficile de revenir en arrière.
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