Claude Sonnet 3.7 est le modèle grand langage (LLM) le plus performant – il surpasse les concurrents comme Google’s Gemini, Meta’s Llama et X’s Grok. C’est selon le nouveau rapport de référence AI SEO de l’agence SEO Previsible.
Par les chiffres. Claude Sonnet 3.7 «a interprété le meilleur à tous les niveaux», gagnant un score de 83%. Mais ce score a échoué contre les SEO humains (qui a marqué 89%).
LLMS en moyenne:
- 85% sur les tâches de contenu.
- 79% sur le référencement technique.
- 63% sur le SEO de commerce électronique.
Voici comment les autres modèles de langue ont marqué:
- Perplexité: 82%
- Gémeaux 2.5: 81%
- Chatgpt 4o: 79%
- Chatgpt O3-MinI: 78%
- Copilote: 78%
- Deepseek: 78%
- Flash Gemini 2.0: 71%
- LLAMA 4: 71%
- Groc 3: 71%
Pourquoi nous nous soucions. L’IA s’améliore dans la gestion de diverses tâches de référencement de routine (par exemple, génération de contenu, cartographie des mots clés). Cependant, la valeur réelle du référencement provient de l’expertise humaine: planification stratégique, exécution technique, collaboration interdiscipline et résolution créative de problèmes. S’appuyer trop sur les LLM pourrait exposer les marques à des erreurs de référencement coûteuses et à la visibilité de la recherche.
Persona aide. Une conclusion intéressante est que l’ajout d’une personnalité à une invite (par exemple, «vous êtes un expert SEO») améliore les performances de 2,8% en moyenne.
Ce qui n’aide pas. Permettre aux LLM d’utiliser la recherche Web a permis de 3,2% de moins performances en moyenne. De plus, des recherches approfondies ont entraîné une performance de 5,7% de pires performances, en moyenne.
À propos des données. Prévisible a créé un jeu de test de référencement de 50 questions couvrant des catégories de clés comme le contenu, le référencement technique et le commerce électronique. Chaque question avait des réponses objectivement correctes en fonction des meilleures pratiques établies et a été notée indépendamment par plusieurs experts SEO pour assurer la cohérence.
La référence mesure la précision – donc un score de 83% signifie qu’un modèle a répondu correctement 83% des questions. Tous les modèles ont été testés sur différents modes (par exemple, avec et sans SEO Personas, accès à la recherche Web) pour évaluer l’impact des diverses fonctionnalités.
Entre les lignes. Le défaut central de l’utilisation de LLMS pour le référencement? L’IA est probabiliste – elle prédit, elle ne le sait pas.
- « Jusqu’à [models] sont à 99% + fiables, il est impossible de compter trop sur eux. Votre meilleur pari est de les utiliser pour ce qu’ils sont bons – comme construire des mémoires de contenu ou identifier les opportunités de liens internes à l’aide d’incorporation », selon David Bell, co-fondateur de SEO Previsible.
Quelle est la prochaine étape. Des plans prévisibles pour mettre à jour sa référence SEO AI ici.
Le rapport. Lancement du classement: la nouvelle référence SEO de l’IA de Prévisible
